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国内传感器产有望弯道超车 需先克服四个阻碍
国内传感器产有望弯道超车 需先克服四个阻碍
  自“十三五”规划发布以来,智慧城市及物联网计划再次将传感器推上了风口浪尖。作为智慧城市的“桥梁”的传感器,产业也迎来了大爆发。市场调查数据表明,当下我国已拥有近1700多家专门从事传感器生产和研究的企业,市场规模预计可达到1200亿。麦肯锡报告指出,到2025年,物联网带来的经济效益将在2.7万亿到6.2万亿美元之间。其中传感器作为数据采集的入口,物联网的“心脏”,将迎来巨大的发展空间。   国内传感器产有望弯道超车 需先克服四个阻碍      目前,我国传感器产业正处于由传统型向以微型化、多功能化、数字化、智能化、系统化和网络化为核心的新型传感器发展的关键阶段,得益于物联网的飞速发展,我国与国外的差距正逐步缩小,产业布局得当更有望实现弯道超车。      目前我国传感器行业出现区域的传感器企业集群,企业主要集中在长三角地区,并逐渐形成以北京、上海、南京、深圳、沈阳和西安等中心城市为主的区域空间布局。      长三角区域:以上海、无锡、南京为中心。逐渐形成包括热敏、磁敏、图像、称重、光电、温度、气敏等较为完备的传感器生产体系及产业配套。      珠三角区域:以深圳中心城市为主。由附近中小城市的外资企业组成以热敏、磁敏、超声波、称重为主的传感器产业体系。      东北地区:以沈阳、长春、哈尔滨为主。主要生产MEMS力敏传感器、气敏传感器、湿敏传感器。      京津区域:主要以高校为主。从事新型传感器的研发,在某些领域填补国内空白。北京已建立微米/纳米国家重点实验室。      中部地区:以郑州、武汉、太原为主。产学研紧密结合的模式,在PTC/NTC热敏电阻、感应式数字液位传感器和气体传感器等产业方面发展态势良好。      虽然当前我国传感器产业链日趋完善,但行业依然存在一些不利的因素。      一是核心技术缺乏,创新能力弱。传感器在高精度、高敏感度分析、成分分析和特殊应用的高端方面差距巨大,中高档传感器产品几乎100%从国外进口,90%芯片依赖国外,国内缺乏对新原理、新器件和新材料传感器的研发和产业化能力。      二是关键技术尚未突破。设计技术、封装技术、装备技术等方面都存在较大差距。国内尚无一套有自主知识产权的传感器设计软件,国产传感器可靠性比国外同类产品低1-2个数量级,传感器封装尚未形成系列、标准和统一接口。传感器工艺装备研发与生产被国外垄断。      三是产业结构不合理,品种、规格、系列不全,技术指标不高。国内传感器产品往往形不成系列,产品在测量精度、温度特性、响应时间、稳定性、可靠性等指标与国外也有相当大的差距。      四是企业能力弱。我国传感器企业95%以上属小型企业,规模小、研发能力弱、规模效益差。从目前市场份额和市场竞争力指数来看,外资企业仍占据较大的优势。      针对这种现状,国家正不断制定有利于传感器产业发展的战略与政策,而全年整机系统市场的快速发展和新兴技术的不断推动也都成为传感网发展的利好因素。据了解,至2015年,我国物联网整体市场规模达到7500亿元,而传感器产业也将从中直接受益。      展望未来5年,我国传感器市场将稳步快速发展。尤其是在物联网市场规模大幅增长的动力之下,2016年我国传感器市场规模有望达到1213亿元左右。除了工业自动化系统、大型重点工程配套、汽车电子以及家电类产品的应用之外,在现代农业、医疗卫生、环保检测与治理以及食品检测类市场领域里的应用也将无法估量。
2016-09-13
传感器+云端监测让不间断生产成为可能
传感器+云端监测让不间断生产成为可能
  国外研发机构推出云端监测软件和SensoNODE传感器允许用户通过Web浏览器来访问机器状态数据,从而达到识别操作和改进性能之目的。工业4.0和物联网正给工业带来的巨大好处,创新的解决方案弥补现代技术与传统制造的差距。   研发技术是基于云的连续监控解决方案扭转了传统资产监控的混乱局面,使用户能够集中访问资产信息,无论是在现场还是在数英里之外。   远程连续监控系统允许工厂员工从Internet连接的任何地方访问资产数据,监控和解决机器康问题,分析生产或制造潜在危险的情况,并可以通过电子邮件、文本和系统消息接收问题的警报通知。此外,还支持导出用于分析和报告的数据,多个用户可以同时监视数据。   这一研发工作人David Shannon说,连续监控意味着系统在出现问题时总是关注问题并提醒用户。他说,这可以让员工“例外地管理”,并专注于那些需要他们注意的资产和/或过程,而不需要花费不必要的工时来手工检查和收集正确操作的资产/进程的数据。退房侦察云软件产品页面了解更多详情。   David Shannon表示连续监控意味着系统会不停监视设备并在出现问题时提醒用户,这样可以让员工例外地管理,并专注于那些需要他们注意的资产或过程,而不需要花费不必要的人工时间去手动检查和收集正确操作的资产或过程数据。
2017-08-31
两大市场驱动压力传感器投入增长,亚洲首个工业传感周9月启动
两大市场驱动压力传感器投入增长,亚洲首个工业传感周9月启动
  近年,信息技术在工业领域的全面应用促进了工业传感器市场规模的迅速增长,其中压力传感器是目前发展最迅速,应用最广泛的一种工业传感器。据悉,全球压力传感器市场有望在2014年至2020年间达到6.20%的复合年增长率,预计2020年全球规模攀升至93亿美元。     聚焦中国传感器产业进阶发展,联动两地,将于9月10日在上海嘉定颖奕皇冠假日酒店,9月11~13日“转战”上海跨国采购会展中心举办的 2017中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(以下简称“SENSOR CHINA”),始终专注传感器在IoT各细分领域的深化应用,本届展会邀请到国外先进压力传感器企业与国内实力厂商,以期促进中外技术交流。众所周知,压力传感器应用领域广泛,其中工业和汽车领域以产品周期较长和技术门槛较高为特点,市场利润尤为可观,吸引众多厂商争相投入。     国际大厂当仁不让,国产精品惊喜不断, SENSOR CHINA成压力传感器竞技场     作为业界领先的传感与控制核心技术厂商,菲尔斯特将助阵SENSOR CHINA 2017。公司推出了一款坚固耐用的不锈钢全焊接压力传感器——FST800-211工业通用压力变送器。这款压力传感器采用先进的玻璃微熔工艺,弹性体整体结构设计,无泄漏隐患;高效防雷击、强抗射频和电磁干扰保护;先进的温度数字补偿功能,工作温度范围宽;高精度、高频响、长期稳定性好。广泛应用于工业过程检测与控制;泵站和水处理系统;自动化检测系统;工业机械制造;液压与气动控制系统。菲尔斯特在温度、位移、风速风向、尿素液位、燃油液位等系列传感器及测控仪表,具有国际领先技术。传感器广泛应用于航天/航海/军工、工程/纺织机械、汽车/钢铁工业、能源业/石油化工、轨道交通、暖通空调、医疗设备等领域。   图1. FST800-211工业通用压力变送器     此外,汽车领域也是压力传感器的应用“重地”。在传统压力传感器推陈出新之际,MEMS传感器凭借其体积小、性能高的优势,开始占领工业压力传感器市场越来越多的份额。SENSOR CHINA参展商盾安传感致力于压阻式MEMS传感应用,其传感器已广泛应用于汽车、暖通空调与制冷、工业、能源、航天等多个领域。     无独有偶,作为MEMS压阻式压力传感器的领先制造企业,All Sensors一直致力于研发生产高精度、高品质的压力传感器。此次参展SENSOR CHINA,All Sensors也将带来广泛应用于航空航天、压力校验仪器等行业,专门为小量程压力的测量而设计,精度高,可重复性好的压力传感器。     打造亚洲首个工业传感器产业周,促进东西部产业合作     据悉,瑞士知名厂商E+H、国内MEMS大厂美泰科技、称重传感器龙头企业宁波柯力等众多实力传感器展商也将汇聚SENSOR CHINA 2017,带来最新看家利器并一较高下。此外,SENSOR CHINA将特设工业压力传感器专区,以及启动亚洲首个聚焦工业传感器的产业周,例如联动西北与华东两大产业带的“西安-上海工业传感器国际论坛”就是核心活动之一。呼应9月8日将于西安举行的工业压力传感器专题论坛活动,由中国传感器与物联网产业联盟和SENSOR CHINA主办的“2017工业传感器创新高峰论坛“将于9月12日在上海跨国采购会展中心隆重召开。   图2. SENSOR CHINA 2017工业压力传感器专区     据悉,本届论坛邀请“E+H”、重庆德尔森、盾安传感、中星测控、精亮科技、北京久好电子、南京沃天科技、深圳电通纬创微电子、威卡、福禄克等众多国内外企业,将立足工业传感器设计、代工制造、封装测试、传感器/模块、传感器校准、变送器、物联网集成应用等全产业链角度,旨在促进中外技术交流,将技术与应用相结合,共同探索产业未来,助力中国工业压力传感器企业尽快在工艺、测试校准、产业化推进等方面赶超。   图3. SENSOR CHINA 2017同期十余场论坛列表     此外,作为亚洲首个聚焦工业传感器的产业周系列核心活动之一,“2017工业传感器创新高峰论坛”还将囊括投融资专场、项目对接专场、新品发布会等多形式的配套活动。据悉,堪称中国工业压力传感产业指南的《中国工业压力传感器白皮书》发布会也将同期发布。     欲报名“2017工业传感器创新高峰论坛”及SENSOR CHINA 2017同期十余场行业论坛更多详情,请点击报名:http://www.sensor-expo.com/index.php?ac=page&at=conference。
2017-08-31
制造业迈向工业4.0面临六大难题
制造业迈向工业4.0面临六大难题
【导读:为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研公司Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。】   市场调研公司Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美元预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。   为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研公司Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。   据EBN Online报导,Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美元预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。   第一个关键议题是拥有未来工厂的愿景。制造商必须了解,勇于采用新生产模式和技术,可以将产品生产周期数字化。如此一来,诚如Frost & Sullivan所言,未来生产线几乎不用人为干预,机器可跟人类并肩合作,大多数人力只须待在控制室监督,充分实现人员、流程和科技的整合。   为了达到这个目标,制造商必须数字化旧资产,把内建系统生产技术连接智能生产流程和端对端制造流程数字化,进而实时追踪产品质量、降低不良质量成本(COPQ)和实现以客户为本的创新。   第二个关键议题是转型技术。特别是数据分析和3D打印,后者可结合数控机床(CNC)共同支持积层制造创新。 Frost & Sullivan预测这些技术会淘汰传统营运模式,从反应性维护迈向预测性维护(PM),同时支持全新的商业模式,从贩卖具体商品迎接贩卖“效能即服务”。   第三个关键议题是促进合作。这包括多元拓展供货来源,在天灾来袭时格外重要,否则供应链恐重演日本海啸的断链悲剧,导致科技厂商难以取得电子零件。此外,人工智能(AI)亦可应用于供应链,以解决见面机会减少的问题。   第四个关键议题是网络安全。资安疑虑妨碍部分制造商采用联网工厂,不妨考虑成立IT/营运科技(OT)绩优中心(CoE),从30年来IT安全技术发展取经,进而提高制造业网络安全。   第五个关键议题是建立新一代领导。Frost & Sullivan发现,组织文化、企业领导和投资报酬率(ROI)概念是对制造转型的三大限制,因此,执行长和高阶管理阶层必须完全内化工业4.0,领导人要勇于接纳新行为、新组织和新策略,例如以未来为导向的领导行为和心态。   最后是改变劳动力的动能。随着劳动力老龄化,这些工作迟早要交给Z世代,培训刻不容缓,未来的工作还会需要更多跨职能的技能。
2017-08-09
没有这些传感器 工业机器人就是一堆废铁
没有这些传感器 工业机器人就是一堆废铁
【导读:我们知道,机器人一般由机械本体、控制系统、传感器、和驱动器等四部分组成。传感器是机器人的感知系统,是机器人最重要的组成部分之一。多种不同功能的传感器合理地组合在一起,才能为机器人提供更为详细的外界环境信息。】   如今聊天机器人正当风口,微软小冰、Google Assistant、苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa、Facebook的语音聊天机器人……美国的科技巨头们早已开始在这个领域的较量。大多聊天机器人无非是和人们聊聊天、唠唠嗑,而近段时间,Facebook的两个AI聊天机器人却在互相对话中,发展出人类无法理解的独特语言。   这引得无数人惊呼“机器在逐渐脱离人类的控制范围?”、“这有点像电影《终结者了》”。   其实,人类之所以对机器人获得自我意识如此恐惧,不仅仅是因为对于自己创造出的机器人的不可控。如果机器人只拥有目前的智力水平,人类有一万种办法消灭机器人大军。   真正的可怕之处在于,机器人的智力模式与我们不同。他们拥有人类无法匹及的存储系统,因此,一旦机器人的智能开启,那么他们的智力将是成指数级增长的,甚至可能永远不会停止。那时的人类对于机器人来说,可能真的只是一群蝼蚁了。   关于聊天机器人的“密谋造反”事件,也有比较冷静的小伙伴给出了另一种看法——这只是程序出现的一个Bug。   不管机器人会不会对人类产生威胁,各类机器人在工业生产和日常生活中的应用趋势已不可避免。随着机器人技术的发展,工业机器人已不在是简单的搬运重物的工具,它们可以胜任许多精细、复杂的工作,且具有高达99%的工作准确率。   那么,如果真的有一天,人类世界真的被机器人控制,我们还有抵抗的办法吗?这里,小编就教大家一个对付机器人大军的最佳办法,那就是——拆掉它的传感器。   我们知道,机器人一般由机械本体、控制系统、传感器、和驱动器等四部分组成。传感器是机器人的感知系统,是机器人最重要的组成部分之一。多种不同功能的传感器合理地组合在一起,才能为机器人提供更为详细的外界环境信息。没有传感器的机器人,相当于失去感觉器官的人类,基本来说,就是一堆废铁了……   机器人能够具备类似人类的知觉功能和反应能力的关键,正是由于传感器技术的应用。那么,一台精密的工业机器人身上拥有哪些传感器呢?   视觉传感器   视觉传感器就像是机器人的眼睛,机器人在工作时通过视觉传感器对环境物体获取信息、识别物体、检测物体定位,让机器人获取目标位置。视觉一般包括三个过程:图像获取、图像处理和图像理解。   扭矩传感器   扭矩传感器可以说是机器人中的核心部件,它可以让机器人感知力量,同时监控机械手臂上的力,根据数据分析,对机器人接下来行为作出指导,实现工业机器人的触停、示教或力控打磨。   测距传感器   当机器人在完成一个抓取需要垂直的深入要抓取的位置,视觉系统通常会被遮挡无法完成识别,这就需要测距传感器来辅助定位,引导机器人完成正确抓取。   压力传感器   压力传感器可以感知动态压力。在机器人抓取物件时,要控制好力度,避免破坏物品,这时就需要压力传感器的反馈,实现机器人的触觉感知。   接近度传感器   机器人在工作过程中还需要感知周围物体的位置,并与他们保持安全的距离,才可以保证操作过程的安全。接近度传感器用于检测物体接近程度,分一般为超声波接近度传感器及红外线接近度传感器,超声波接近度传感器测距范围较大,可用在移动机器人及大型机器人的机械夹手上;红外线接近度传感器的体积较小,通常用于机器人夹手。   工业机器人可以应用在很多行业,而在每个行业中用到的传感器也有较大区别。例如声觉传感器、温度传感器、速度传感器等也被广泛地运用于工业机器人。随着机器人技术的发展和普及,对于传感器将会有更大的需求,同时,也将衍生更多新型传感器,这为众多传感器企业提供了一个潜力巨大的蓝海市场!
2017-08-09
汇总三大伺服机器及其安装的传感器
汇总三大伺服机器及其安装的传感器
  协作机器人近几年才开始获得广泛关注,但实际上协作机器人的概念首次提出是在上世纪90年代。协作机器人作为新兴的、备受关注的机器人种类,其具备很多优点,概括起来有主要四个:安全、低成本、灵活性以及易于上手的使用方法。   据预测,协作机器人从2015年到2020年会增长十倍,市值从2014年的9500万美元涨到10亿美元,而轻量级机器人会在两年内大受欢迎,价格降到1.5到2万美元。分析公司TechNavio预计,到2019年全球协作机器人高值的年复合增长率会是50.88% 。   1、三大代表——日系、欧系和国产   安川:人机协同机器人MOTOMAN-HC10   市场上在人机协作安全设置的方法上普遍存在这两个问题:一是为保护人身安全需要设置安全光栅,加大了设备及成本投入;二是操作复杂,不熟练操作的人员无法操控机器人。   为此,安川电机推出具有“设置后立刻使用”、“安全便捷”特点的MOTOMAN-HC10。所有轴都配备有力觉传感器,一监测到与人体触碰,就会自动停止工作。机器外臂裹着用来吸收碰撞的蓝色柔软材,完全可以实现HC10与人同一空间内工作,不需要安全栅,节省成本。   优傲:世界第一台,UR5机器人   提及欧系代表,优傲机器人当仁不让。UR5可以说是世界上第一台协作机器人,2009年就已经面世。仅通过声音、手势、图形就能够理解人类指令;人机协作不需要遮挡物也能安全生产,具备超强的人类感知性能;模块化插头和生产部件,三天就可部署的集成机器人系统。   新松:“太极拳”的7关节机器人   工业机器人的灵活性是由什么因素决定的?众所周知,最重要因素就是轴数。机器人轴的数量决定了其自由度,自由度越高机器人就越接近人手的动作机能,通用性就越好;但是自由度越多,结构越复杂,对机器人的整体要求就越高,这是机器人设计中的一个矛盾。   这款7轴柔性多关节机器人,可以说是国内首台7自由度协作机器人,具备快速配置、牵引示教、视觉引导、碰撞检测等功能。如果在一个狭小的空间内工作,而且需要机械臂反复扭曲反转,这七轴的机器人会是很好的选择。   2、终极奥义——协作机器人的产品界定   灵活性   相比传统大型生产线上的工业机器人,协作机器人需要和人类协作,结构尺寸应该更轻巧、更柔性,可操控的空间更大。   易用性   协作机器人强调易用性,例如可以通过手势,由可传感设备来跟随,降低使用门槛,一线工人可能只需要几个小时就会操作,免去传统工业机器人复杂的编程和配置。   安全性   协作机器人主要用于人机协作,和人类一起工作,必须保证安全,不能因为意外伤害到人类。这对协作机器人的感知、控制都要求很高。   成本低   协作机器人面向中小企业,尽可能低的成本是非常重要,但往往成本低性能也会随之降低,如果控制成本的同时提高性能,是相对较难的。   3、不可或缺——伺服和传感器   协作机器人要具备以上4个特点,就必须要有感知、控制和限制力矩的能力。通过感知外部极小的力矩变化并做出反应避免碰撞,让人机协作过程更轻松、安全。   (1)超小型、功能强大的伺服驱动器   一个驱动器物理尺寸足够小到能直接安装在机器人关节上,保证了机器人尺寸小巧结构紧凑。伺服驱动器直接安装在机器人关节上,把驱动器放置在离编码器反馈足够近的地方可以节省电缆,能减少干扰影响,获得比较低的EMI和RFI指标,系统稳定性大大提升。另一个让驱动器更易集成进关节的特性是驱动器固有的坚固性,可以承受关节内极高的机械加减速度。   (2)双闭环控制算法   双闭环控制算法可以提升伺服电机性能达到最优状态。系统里的每个轴采用双闭环控制算法来提高减速机后端关节末端位置的定位精度。增量式编码器和Hall元件作为速度环反馈置于减速箱前端,19位高分辨率绝对值编码器作为负载末端位置反馈。   (3)运动冗余   运动学冗余对于在一个特定的空间内操作几个机器人是很有用处的,因为运动干涉很容易处理。六个自由度是具有完成空间定位能力的最小自由度数,多于六轴的机器人,统一称为冗余自由度机器人。与传统的6关节机器人相比,7关节机器人可以以多角度伸展机械臂接近一个特定的原件。冗余自由度机器人在避障、克服奇异点、灵活性和容错性方面具有更多的优势,因此在复杂的工作环境中冗余自由度的工业机器人将拥有更多的用武之地。   (4)力矩传感器   在人机协作的环境中,这些机器人被安排去完成高速、高精度的任务。使用相机、力传感器和其他感知元件,机器人可以感知到人存在并做出相应动作避免对人造成伤害。某些情况下,力矩传感器被放置在电机减速箱的后面来直接检测外部力矩的任何快速增加的变化;而其他时候,机器人需要输出一定扭矩去提升负载和把负载从一个位置移动到另一个位置。当机器人识别出运动过程中一个异常扭矩增加值,如碰撞,会自动停下来。   (5)安全传感器   要想让工业机器人与人进行协作,首先要找出可以保证作业人员安全的方法。这些传感器有各种形式,从摄像头到激光等,目的只有一个,就是告诉机器人周围的状况。最简单的例子就是电梯门上的激光安全传感器。当激光检测障碍物时,门会立即停止闭合并回缩,以避免碰撞。在机器人行业里的大多数安全传感器也差不多是这样。   (6)零件检测传感器   在零件拾取应用中,(假设没有视觉系统),你无法知道机器人抓手是否正确抓取了零件。而零件检测应用可以为你提供抓手位置的反馈。例如,如果抓手漏掉了一个零件,系统会检测到这个错误,并重复操作一次,以确保零件被正确抓取。
2017-07-29
无人商店新零售带来传感器商机
无人商店新零售带来传感器商机
  近几日,有关阿里无人店的新闻报道可谓异常火爆,如果说老百姓是在看热闹,业内人士则更关注无人商店新零售型态 带动相关传感器商机,它的店面读写设备布置在收银环节。顾客在进入无人零售体验店后,会领取一个专用的购物篮,然后将选购的商品放进此购物篮中;从技术角度讲,这种做法是为了让UHF RFID标签离开人体,以方便正确读取。当顾客进入无人结算通道时,只被允许单人通行,这样做也是为了防止标签的窜读,以免发生结算错误。   随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟,以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。从亚马逊(Amazon)的Amazon Go到阿里巴巴的“淘咖啡”,无人商店旋风席卷而至。一些中小型创业公司凭借其人工智能技术也逐渐崭露头角,无人商店有望成为继共享单车之后,下一个物联网爆炸型应用。   艾媒咨询(iiMedia Research)数据显示,2017年无人零售商店交易额预计达人民币(以下单位同)389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计成长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超人民币1.8兆元。   2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万,未来五年用户规模将大幅增长。至2022年,用户规模可达2.45亿人。   从经营角度来看,无人便利店能够减少人工成本,扩大应用场景,同时具备可规模化复制能力。从消费需求来看,无人便利店的消费习惯在年轻一辈消费族群的体现很明显,甚至在富裕阶层也体现的越来越明显。   业者相继推出无人商店,例如便利蜂、罗森无人化便利店等。TakeGo无人店 2017年2月份在北京芝麻信用大会上亮相,由深兰科技推出的快猫智能零售系统实现; 欧尚、大润发等大型超市开始尝试BingBox无人店模式。   2017年6月,深兰科技联合蚂蚁金服,支付宝,英伟达等发布了三款TakeGo无人店技术,娃哈哈更与深兰科技则签订3年10万台TakeGo无人店协议。随后,伊利也计划在2,000多个小区内推广和深兰科技合作推出的无人便利微店。   在2017淘宝造物节上,阿里实验室筹划已久的无人零售计划“淘咖啡”正式亮相。它是一个占地达200平方米的实体店面,将集商品购物、餐饮于一身,可容纳用户达50人以上,免去排队、无需扫描、甚至不掏手机的线下快闪店。   淘咖啡试图通过一体化的实体店无人结算解决方案,赋予实体店和在线一样创造便捷高效体验、依靠数据进行智能化运营的能力,形成在线线下贯通的死循环,将阿里巴巴电商板块的核心能力灌注到线下消费场景。   相较于Amazon Go,淘咖啡把支付功能设计在了分拆到了离店时的“支付门”上,货架区则是用视频信息捕捉来优化运营,帮助结算。涉及的技术包括多摄像头与传感器结合、计算机视觉、人工智能、深度学习等方面。   具体场景中,生物识别等技术负责对顾客进行身份验证与淘宝ID绑定;走进货架,拿起商品还有数据追踪,用以记录货架的库存状态和消费者购物时的心情走向;“结算门”则会有图像识别技术等。   目前市场上常见的无人店有两类,一类是机器视觉技术无人店,一类是无线射频识别(RFID)技术与部分自动售货机组合。Amazon Go、淘咖啡及 TakeGo可划为第一类;第二类则主要是7-11、罗森无人店等。   机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。   RFID技术则用于三大流程处理:预识别模式、免识别模式和全开放模式。预识别模式是指消费者需先进行身份识别后方可进行购物;免识别模式是指消费者无需进行身份识别即可进行商品购物,进入后门禁自动死锁,在支付成功后门禁开启;全开放模式是指消费者可自由出入店内,在选择商品并扫码完成支付后出店。   此外,语音识别也是目前一些无人零售店有用到的技术。例如近日发布的天猫精灵X1所采用的自然语言处理以及声纹识别技术等。
2017-07-21
未来五年传感器年增长复合率将达到7.5%
未来五年传感器年增长复合率将达到7.5%
近期,ICInsights称,预计到2017年,加速与横摆角速度传感器销售量将增长9%,销售额将达到30亿美元;磁场传感器与电子罗盘芯片销量增长8%,销售额达到20亿美元;压力传感器销量增长8%,销售额达到27亿美元;传动器销量也将增长8%,销售额达到49亿美元。 2016年传感器与传动器的收入中有82%来自于MEMS半导体——也就是包括喷墨打印机喷嘴、微流体芯片、微镜、射频信号表面波过滤器在内的一系列微机电设备。这些设备能够通过微机电系统在设备内进行一系列的物理操作。2016年微机电产品出货量达98万亿件,占传感器与传动器总出货量的48%。   微机电产品2016销售额达97亿美元,比上一年增长15.4%,创下历史新高。2015年与2014年的涨幅分别为5.1%与5.8%。近年来,微机电设备的库存修正与严重的平均售价侵蚀抑制了收入的增长。但这批微机电产品与传感器和传动器市场都因可穿戴装备系统与物联网需求量的增长、智能嵌入式控制技术的广泛传播而获利。   ICInsights表示,传感器与传动器2017年的销售额将增至105亿美元,涨幅达7.9%。2016到2021五年间,年增长复合率将达8.0%,销售额增至143亿美元。   ICInsights预计,未来五年内传感器的年增长复合率将达到7.5%,销售额至2021年将高达101亿美元。同样时间内,传动器的年增长复合率将达到8.4%,销售额接近68亿美元。ICInsights的报告还预计了未来五年内传感器与传动器产业五个相关产品的市场规模与增长率。
2017-05-31
为什么传感器掌握了物联网的未来
为什么传感器掌握了物联网的未来
  物联网想要走得远,要看传感器的发展程度。不管是从机器间的信息协作、测量、分析到控制,都要靠传感器来搜集信息。   谁掌握了传感器,谁就掌握了物联网的未来。   而同时,中国想要在物联网甚至是工业物联网取得一席之地,传感器便是最适合中国的切入点。过去制造业与半导体产业的经验,将有效地协助中国在物联网的未来获得一席之地。   如果没有传感器来检测压力、位置、温度等重要的生产数据,工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)也不会有今天的发展。基本上,工业物联网以及消费者物联网(Consumer Internet of Things,IoT)的成长,都伴随传感器市场的扩张,而传感科技的创新与研发也会刺激 物联网产业的潜力与发展力度。 传感器仍以工业产业为大宗,占据了 31% 市场 工业、自动化产业的传感器需求居高不下   自动化产业里的传感器使用比例越来越高,诸如连网汽车、自动驾驶汽车等都对传感器有很高的需求,占传感器市场的21%;医疗业对传感器的需求也有所增长,他们依赖传感器进行病患健康状况的监测与医疗诊断,目前占了传感器市场的12%。 不过,占据该市场最多的依旧是工业产业,直接占据了31% 。   工业应用通常会专注于产出高端产品而非高量生产,因此对传感器的需求偏向能在严苛工作环境下可靠、精准且小型的设备。随着机器之间(Machine-to-Machine,M2M)的连结协作越来越精密, 传感器的任务也从被动监测,演化成主动探测预防型维护、资产控管与数据分析,协助增加生产效率 。   在自动化流程的领域中,流程控管、流程安全、作业管理与资产利用等系统,皆需要使用传感器来测量、分析与控制系统设置。将多个传感科技与软体分析工具整合,推动生产效能、可靠性与安全的信息传播会变得更快、更准确。最后,这个产业将迎来一个成本优化又能产出高端产品的工作环境。   现在,为了把握这股趋势,美国、英国与欧洲的企业正积极地与科技公司合作,收购专精于即时数据管理、资产管理与传感器设备的公司,企业之间的合并与收购在传感器市场形成旋风,就是因为这样可以不受某些进入壁垒的限制。传统传感器公司也乐于与新产业区块的企业合作,而科技制造业者也跳进了这场传感器之战。   这样的传感器市场并购趋势,会关键性地让我们导向比现在更互联、更自动化的世界。 在几个重大产业中,如制造业、物联网,随着自动化程度提升,传感器的使用也会更加普及 ,如此高度的市场需求以及商机无限的前景会吸引更多人加入市场。   传感器协助智能工厂实例:运用雷射传感器自动侦测液体,省下大把时间成本!   当计算机服务与数据被往上推至云端,物联网的结构性进化也将以设备作为地基,不只云端存有智能,连设备都要多一个能独立作业的大脑。在业界,已经有许多利用传感器管理生产流程、优化生产效率的创新方法。   装于大型器皿、桶子、桶仓的粉体与散装固体的即时标高测量、体积测量、质量测量一直都是业者的烦恼之一。要管理资产和流程,就需要非常精准的测量结果,然而大多时候这些物质的拥有者都必须手动测量这些数据,尽管有雷射科技的协助,仍然必须将流程完全停止,花上好几个小时才能得到结果。   不过,引入 5708 扫描器之后,业者即可在不间断工作的情况下进行这些测量,就算是难以用其他科技技术测量的粉煤灰或低介电质物质,也能确实透过传感器得到数据。这个扫描器甚至能模拟出固体物质的不规则表面,还能提供最小与最大标高、总体积,以及一个 3D 的视觉化模型。   另一方面,在长距离与大范围的温度控管上也必须依赖传感器。Yokogawa 设计的 DTSX3000 光纤检测科技就解决了这个问题。传统技术依靠多个监控摄影机、热电偶、电阻温度检测器或其他温度感应器,这些科技设备无论操作、安装或维护都很麻烦。Yokogawa 所研发的传感器则以每一公尺为空间单位,最多可用沿着光纤网路测量长达五十公里的温度。   有些传感器的研发,已经隐隐有了未来世界的影子。举例来说,一间以色列公司已经研发出全世界首件纳米科技“电子鼻”,可以闻出如炸弹、生物武器与毒素等国安威胁,且可以检测到即便是最微量的成分。该公司的 CEO Ricardo Osiroff 博士表示,这个可称为“芯片实验室”的纳米传感器,可以从气体、液体与固体样本中,探测出不同种类的化学威胁,像是炸药、生物武器等,效率大幅超出现有的技术,也完全胜过缉毒犬或其他缉毒动物的能耐。   物联网发展关键在于机器之间的协作,传感器就是其心脏所在   “传感芯片高速整合技术”可以任选不同特性的无线传感区块,组合成全新的传感芯片。例如芯片中心组合运动传感器、电容传感信号读取、省电低速处理器、蓝牙无线传输、电池电源管理电路,制作出“智能背包传感芯片”,当背包快速大幅移动时,即可能是登山者跌落山谷,可立即发出求救讯号给指定对象;芯片中心又组合形变传感器、电阻传感信号读取、RFID 无线传输、电磁波能量撷取电路,制作出“智能骨板芯片”,当受伤的骨板完全愈合,不再产生形变,就会发出讯号通知医生可以开刀取出骨板了。   国外大厂主要将传感器技术放入工业流程当中,中国则可以让这份技术更加贴近生活,交通、医疗、救援、穿戴式设备等都是值得投资的领域。 物联网发展的关键在于机器之间的协作与信息传输 ,而传感器在这些机器网络以及更长远的互联世界中,扮演了不可或缺的角色。
2017-05-20
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